Быстринский ГОК тестирует систему визуализации звука для предотвращения простоев оборудования

Могут определять неисправности и дефекты по шумовым аномалиям. Быстринский ГОК тестирует систему визуализации звука для предотвращения простоев оборудования. О том, как работает эта технология - расскажем в материале наших коллег. 

Работа по добыче и переработке руды на Быстринском ГОКе идет и днем, и ночью. На обогатительной фабрике сотни механизмов, и вовремя понять о возможных дефектах на глаз нельзя, а вот на шум, даже который не слышно человеческому уху — вполне возможно. 

Александр Ершов, главный менеджер группы по инновациям Быстринского ГОКа: «В 2023 году было проведено тестирование системы. Системы визуализации звука так называемого умного уха. В тот раз система была представлена большим громоздким прибором, мы учли пожелания наших коллег и на текущий момент мы уже используем в наших тестах мобильную версию данного прибора, которая позволяет накладывать визуализацию звук в реальном времени на картинку».

Система звуковой визуализации позволяет буквально превращать звук в картинку. При наведении на объект на экране отображаются шумовые аномалии, которые могут «рассказать» о неисправностях оборудования.

Константин Азаров, главный менеджер управления надёжности, эффективности и рисков Быстринского ГОКа: «Он определяет мощность звукового давления и отображает это на экране. Грубо говоря это как тепловизор только со звуком. Где-то есть шум он фиксирует это и подсвечивает красным цветом».

Снятые показатели анализируются и принимается решение по дальнейшему ремонту техники. 

- Фильтруем общий уровень шума, который находится в цехе и вычленяем диапазоны, которые способствуют тем или иным дефектам. Вот мы фильтруем шум, который исходит и мы видим, что здесь, как раз в этом месте, где источник шума у нас находится ролик и, вероятнее всего, он с дефектом.

Для эффективности производственного процесса компания постоянно  внедряет новейшие технологии, в том числе активно используется и возможности искусственного интеллекта. 

                                                                                                                                                           Алина Нестерова, Илья Аранин